扬州车牌识别停车系统_扬州自动车牌识别系统_扬州高清车牌识别系统_ 苏州迅吉通信息工程有限公司,是一家专注于智能停车场管理系统，车牌识别系统，道闸系统，人脸识别系统，企业二道门，通道闸机系统，企业一卡通等整体解决方案的优质供应商。 欢迎联系：18914967490 公司网址：www.xjt168.net 随着中国人均汽车保有量的增长，车牌识别系统应用领域越来越普遍，车牌识别技术也得到了相应的发展。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的） “硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化， 实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。 “软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不佳的场合都不适用，并且识别设备的摆放也是非常重要的。 软硬识别的对比： 1、分析识别模式 硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析； 软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。 2、智能算法模型 硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。 软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。 3、可靠性及稳定性：